*近发现了一个有(yǒu)趣的现象——小(xiǎo)红书里常有(yǒu)人反馈，精心策划的内容没有(yǒu)人看，但有(yǒu)时随便发个贴，却能(néng)得到不少流量。

　　这是為(wèi)什么呢(ne)?

　　关于小(xiǎo)红书的流量分(fēn)配，网上流传着许多(duō)说法：

　　小(xiǎo)红书内部存在一个固定的筆(bǐ)记评分(fēn)公式;

　　小(xiǎo)红书需要养号，如果账号的权重不高，筆(bǐ)记得到的流量就很(hěn)小(xiǎo);

　　筆(bǐ)记内容需要多(duō)次重复关键词，增加被搜索到的几率……

　　这些说法都有(yǒu)道理(lǐ)吗?小(xiǎo)红书的流量分(fēn)配机制究竟是怎样的?

　　01小(xiǎo)红书的流量机制是什么?

　　小(xiǎo)红书的筆(bǐ)记发布后，可(kě)以通过四个页面被看到，分(fēn)别是首页的关注页、发现页、本地页，以及搜索按钮可(kě)跳转的搜索页。

　　其中，发现页和搜索页是两个*主要的流量入口。大概占到了40% 的比例。但是这两个页面有(yǒu)着不同的流量分(fēn)配逻辑。

　　1)发现页的推荐逻辑

　　发现页上，筆(bǐ)记按照信息流的形式呈现，用(yòng)户每次下拉刷新(xīn)都会出现一批新(xīn)的筆(bǐ)记，这些筆(bǐ)记主要是通过推荐算法展现的。

　　筆(bǐ)记的推荐过程大致可(kě)以分(fēn)為(wèi)三个步骤：

　　先在推荐前根据过往用(yòng)户数据预先评分(fēn)，再根据用(yòng)户偏好进行推荐，接着根据用(yòng)户互动反馈，将筆(bǐ)记放入递增的流量池。

　　①推荐前先预估效果

　　筆(bǐ)记并不是一发布就会被推荐，而是会先经过一轮推荐系统的“打分(fēn)”，再投入推荐。

　　**步，系统会从过往的筆(bǐ)记数据库里找出类似的筆(bǐ)记。

　　第二步，系统会根据类似筆(bǐ)记获得的点击、点赞、收藏等互动数据，预测该筆(bǐ)记在发布后，可(kě)能(néng)接收到用(yòng)户互动行為(wèi)的概率為(wèi)多(duō)少，从而来為(wèi)该筆(bǐ)记“打分(fēn)”。

　　也就是说，通过对类似筆(bǐ)记的分(fēn)析，就能(néng)预测这条筆(bǐ)记发出后是否会被用(yòng)户喜欢。

　　在预估评分(fēn)的算法中，用(yòng)户点击的概率对评分(fēn)影响*大，其他(tā)互动行為(wèi)的概率都被赋予了一个权重，*终计算出筆(bǐ)记的评分(fēn)。

　　推荐系统的算法会通过现有(yǒu)用(yòng)户的反馈不断更新(xīn)，所以评分(fēn)公式也在不断变化。

　　*后，系统会按评分(fēn)的高低对筆(bǐ)记位置进行调整。评分(fēn)高的筆(bǐ)记在信息流中的位置会靠前，获得更多(duō)的曝光，评分(fēn)低则位置靠后，曝光较少。

　　②用(yòng)户偏好匹配分(fēn)发内容

　　当筆(bǐ)记投入線(xiàn)上推荐时，小(xiǎo)红书会将筆(bǐ)记的内容标签，和用(yòng)户偏好的内容标签进行匹配。

　　当发布者发了一条筆(bǐ)记后，小(xiǎo)红书的算法会对筆(bǐ)记中的文(wén)字和图片都进行识别，综合起来打上内容标签。

　　其中较為(wèi)特别的一点是，算法还可(kě)以通过对情绪相关的词语进行分(fēn)类，识别出用(yòng)户喜欢浏览带有(yǒu)哪些情绪标签的筆(bǐ)记，并匹配类似情绪的内容。

　　比如经常搜索和点赞笑话类筆(bǐ)记后，小(xiǎo)红书就会开始推荐更多(duō)同样表达出“开心、快乐”情绪的筆(bǐ)记。

　　同时，基于关注话题、收藏专辑，还有(yǒu)用(yòng)户对筆(bǐ)记的互动程度等维度，小(xiǎo)红书也能(néng)推测出用(yòng)户偏好的内容标签。

　　通过匹配，就能(néng)将内容推荐到可(kě)能(néng)对其感兴趣的用(yòng)户首页上。

　　根据用(yòng)户账号的行為(wèi)，小(xiǎo)红书的推荐和搜索数据也是互通的：

　　用(yòng)户搜索“xx”关键词后，系统就会认為(wèi)用(yòng)户需要了解“xx”，在发现页上也会推送相关内容。

　　但如果用(yòng)户没有(yǒu)持续浏览相关内容，系统的推荐也会停止。

　　同时，小(xiǎo)红书主要是按照用(yòng)户偏好进行推荐，但也会尽量保证结果的多(duō)样性，给用(yòng)户推荐一些其并不偏好，但评分(fēn)较高的筆(bǐ)记。

　　③互动决定是否推荐

　　小(xiǎo)红书按照用(yòng)户偏好，将筆(bǐ)记推送给初始的一批用(yòng)户后，就会通过这一部分(fēn)用(yòng)户的互动数据，比如点赞、收藏、评论等，来决定是否将它推荐给更多(duō)的人。

　　互动数据更好，筆(bǐ)记就会获得更多(duō)的推荐，进入递增扩大的流量池。

　　根据发布时间的遠(yuǎn)近，筆(bǐ)记的互动量较為(wèi)不同。发布时间较短的筆(bǐ)记，点赞互动数量有(yǒu)多(duō)也有(yǒu)少。而发布时间较長(cháng)的，一般点赞互动数量都较多(duō)。

　　由此可(kě)以推测，筆(bǐ)记在发布后的短期内，不管互动量多(duō)少，都有(yǒu)可(kě)能(néng)获得推荐。但如果没有(yǒu)持续获得用(yòng)户互动，系统就会停止推荐该筆(bǐ)记。

　　所以首页推荐中，基本不会呈现发布时间久遠(yuǎn)，同时互动数量也较少的筆(bǐ)记。

　　只有(yǒu)在用(yòng)户持续互动的情况下，筆(bǐ)记才会进入递增的流量池，在之后较長(cháng)的一段时间里被不断推荐。

　　2)搜索页的排序逻辑

　　发现页之外，搜索页也是一个较大的流量入口。

　　在发现页，小(xiǎo)红书主要采用(yòng)的是推荐逻辑，而在搜索页，小(xiǎo)红书则是按照排序逻辑分(fēn)配流量，排序越靠上的筆(bǐ)记，获得的曝光量也就越大。

　　但这个排序并不是固定的，筆(bǐ)记的排序也在随着算法的实时演算而不断变化。

　　在搜索页面，影响排序结果的因素主要有(yǒu)三点：关键词的匹配程度、短时间的互动量以及观看者的账号行為(wèi)。

　　①关键词匹配程度

　　小(xiǎo)红书搜索中，筆(bǐ)记和用(yòng)户所搜索的关键词的匹配程度，会很(hěn)大程度上影响搜索结果页中筆(bǐ)记的排序位置。

　　当用(yòng)户搜索关键词时，系统优先呈现与关键词高度匹配的筆(bǐ)记。

　　在筆(bǐ)记的标题、内容和话题中，都可(kě)以布局关键词。那么如何布局关键词，能(néng)让筆(bǐ)记的排序靠前呢(ne)?

　　在标题和内容中提及近期较為(wèi)热门的关键词，或者相关赛道领域中用(yòng)户会关注的词语，确实会增加筆(bǐ)记被搜索到的概率。是否多(duō)次提及关键词并不重要。

　　所谓“相关赛道领域中用(yòng)户会关注的词语”，就是指该选题领域下的“细分(fēn)关键词”。之所以要去布局“细分(fēn)关键词”，在于两个原因。

　　首先，如果关键词的范围太广，该关键词下的筆(bǐ)记数量就会越多(duō)，竞争太大，反而越不容易获得流量。

　　搜索越是“细分(fēn)”的关键词，出来的筆(bǐ)记结果排序变动会越小(xiǎo)。

　　其次，当用(yòng)户去搜索时，往往会去搜索一个较為(wèi)精准的关键词。

　　因此，筆(bǐ)记中的关键词越精准，越容易被用(yòng)户搜到，在结果页留存的时间就会越長(cháng)，获得的流量也会更多(duō)。

　　②筆(bǐ)记短时间内互动量

　　另一个影响筆(bǐ)记在搜索结果页排序的因素，是筆(bǐ)记在发布后短时间内获得的互动量。

　　筆(bǐ)记如果能(néng)在发布后的短时间内获得较多(duō)的互动量(点赞、收藏、评论等)，说明就有(yǒu)成為(wèi)爆文(wén)的潜质，那么在搜索结果页中也会排名较前。

　　③观看者的账号行為(wèi)

　　小(xiǎo)红书的关键词搜索结果是“千人千面”的，对不同用(yòng)户呈现不同结果。

　　排序算法会根据用(yòng)户过往行為(wèi)，推测出用(yòng)户对话题的了解程度，从而匹配不同的搜索内容。

　　用(yòng)不同的账号在同一时间搜索同样的关键词，呈现的页面是不同的。

　　02在小(xiǎo)红书流量机制下，如何提高运营能(néng)力?

　　那么小(xiǎo)红书的流量分(fēn)发机制，具體(tǐ)会对创作们产生怎样的影响呢(ne)?根据流量分(fēn)发机制，该如何调整运营思路?

　　1)筆(bǐ)记内容需為(wèi)用(yòng)户提供价值

　　小(xiǎo)红书的流量机制对创作者*重要的影响在于，内容要能(néng)為(wèi)用(yòng)户提供价值。

　　当用(yòng)户能(néng)从筆(bǐ)记中感受到价值后，才会去点赞、收藏。因此筆(bǐ)记才能(néng)进入递增的流量池，在搜索结果页的排序中才能(néng)靠前。

　　在小(xiǎo)红书社區(qū)中，较受欢迎的内容一般提供了两类价值：一是实用(yòng)价值，二是情绪价值。

　　所谓有(yǒu)实用(yòng)价值，就是指筆(bǐ)记能(néng)给用(yòng)户带来切实的干货知识。

　　所谓有(yǒu)“情绪价值”的筆(bǐ)记，就是指一些筆(bǐ)记(如唠家常等)或许没有(yǒu)实用(yòng)性，但能(néng)够给用(yòng)户传递一种情绪(如快乐、悲伤等)。

　　2)细分(fēn)领域深耕，做原创垂直账号

　　在小(xiǎo)红书做账号，不需要“养号”(指通过正常的用(yòng)户浏览、点赞等行為(wèi)，增加“账号权重”)，但需要保证账号的原创度和内容垂直程度。

　　保证原创度除了避免抄袭外，也需要避免内容同质化。运营者需要挖掘用(yòng)户的痛点，用(yòng)不同的视角去产出内容，传递给精准的用(yòng)户人群。

　　创作者和用(yòng)户都具有(yǒu)“标签”，账号的内容垂直度就是组成创作者“标签”的一部分(fēn)。创作者的内容会首先推送给跟ta标签相吻合的用(yòng)户。

　　这也意味着，如果账号内容不垂直，也会导致筆(bǐ)记匹配的人群较為(wèi)混乱，产生的有(yǒu)效互动更少，被持续推荐的可(kě)能(néng)性也就更小(xiǎo)。

　　所以在账号定位中就需要思考，内容对标的是哪些人群，如何通过内容生产给这些用(yòng)户更多(duō)的价值。

　　3)关注深度互动数据

　　由于互动评分(fēn)机制在小(xiǎo)红书的流量分(fēn)配中十分(fēn)重要，创作者需要在筆(bǐ)记内容上思考如何引导互动。

　　在社區(qū)上，小(xiǎo)红书内容算法衡量的是社區(qū)的深度交互，举了点击、点赞、收藏等基础互动数据作為(wèi)例子。

　　但运营社认為(wèi)，小(xiǎo)红书的算法发展到现在，这个「深度交互」也应该更深一层去理(lǐ)解。也就是说，深度交互不仅包括了基本的点赞、收藏、评论，也包括了进一步的交互动作。

　　比如「通过筆(bǐ)记带来的关注」就属于深度交互。

　　在筆(bǐ)记推荐的评分(fēn)机制里，关注是一个很(hěn)重要的点，而这个关注数指的不是博主拥有(yǒu)的粉丝数，而是由筆(bǐ)记带来的涨粉数。

　　同时小(xiǎo)红书筆(bǐ)记的评论區(qū)中，评论多(duō)次回复形成的「楼中楼」也属于深度交互的一种。

　　小(xiǎo)红书中首页推荐的筆(bǐ)记，以及搜索界面排序靠前的筆(bǐ)记，评论區(qū)中用(yòng)户的“深度”讨论普遍较多(duō)，某些热评可(kě)以引发上百条回复。

　　也就是说，除了在筆(bǐ)记价值和账号垂直度上下功夫外，在筆(bǐ)记中吸引用(yòng)户关注、维护评论區(qū)的活跃度，提升筆(bǐ)记的「深度互动数据」，也有(yǒu)可(kě)能(néng)获得更多(duō)流量。

　　小(xiǎo)红书主要有(yǒu)发现页和搜索页两大流量入口，其中发现页走的是推荐逻辑，搜索页走的是排序逻辑。

　　每个页面的呈现内容，都会因為(wèi)读者账号历史行為(wèi)的不一样，而有(yǒu)所不同。

　　但相同之处在于，运营者需要挖掘对标用(yòng)户的痛点，生产有(yǒu)实用(yòng)价值或情绪价值的筆(bǐ)记，并注重深度互动的数据。

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